De la prédiction aux agents IA, nous transformons les données et l’expertise de vos équipes en solutions capables de soutenir les décisions, d’orchestrer les opérations et de passer à l’action.
Nous développons des solutions et des agents IA ancrés dans votre réalité pour résoudre de vrais enjeux. Ils comprennent les règles d’affaires, collaborent avec les équipes et s’intègrent aux systèmes existants pour transformer une information complexe en action concrète.
Découvrez comment nous avons accompagné ces clients dans leurs succès grâce à notre technologie.
IA agentique | Gestion des effectifs en santé
Lorsqu'une absence survient dans un établissement de santé, une course contre la montre commence : comprendre le besoin, vérifier les compétences requises, repérer les ressources disponibles, communiquer avec elles et confirmer le remplacement.
Avec le CISSS de la Montérégie-Ouest, Airudi développe SERENA, une solution qui combine prédiction et IA agentique afin de passer d'un processus réactif à une orchestration proactive des remplacements.
Le modèle prédictif détecte les risques d'absence. L'agent IA interprète ensuite les demandes provenant de différents canaux, établit les priorités et coordonne les prochaines actions selon les règles de l'organisation.
Ce que la solution permettra
De la prédiction à l'action : un agent qui aide les équipes à agir avant que l'absence devienne une rupture de service.
IA appliquée aux soins | Santé
Les infirmières consacrent entre 35 % et 50 % de leur temps à la documentation, aux transferts de quart et à la coordination des tâches.
Développée avec le Centre universitaire de santé McGill et les équipes infirmières, ENACT automatise une partie de cette charge, facilite les communications et recommande une répartition des tâches adaptée aux compétences du personnel et à l'acuité des patients.
Objectifs du projet
Une IA conçue avec les infirmières, pour alléger leur quotidien et soutenir la qualité des soins.
IA opérationnelle | Transport et logistique
Dans les environnements portuaires et aéroportuaires, chaque retard peut se répercuter sur l'ensemble de la chaîne logistique.
Développée conjointement par Airudi et SOGET, ALIZEA analyse les données historiques et en temps réel pour anticiper l'activité, détecter les changements critiques et guider les équipes vers les actions prioritaires.
Ce que la solution permet
Des milliers d'utilisateurs quotidiens disposent ainsi d'une vision plus claire pour agir plus vite.
IA prédictive | Santé préhospitalière
Urgences-santé dessert 3,5 millions de personnes à Montréal et à Laval. Dans un environnement où chaque minute compte, les équipes doivent composer avec une demande fluctuante, des ressources limitées et un risque constant de rupture de service.
Airudi a développé une solution capable de prévoir le volume des appels, leur niveau de priorité et l'écart entre les ambulances disponibles et les besoins opérationnels.
Résultats
Parce qu'en situation d'urgence, mieux prévoir permet de mieux intervenir.
IA prédictive | Opérations portuaires
Au Port de Montréal, les opérations ne s'arrêtent jamais — mais les arrivées de navires, les volumes de marchandises et les besoins de main-d'œuvre changent constamment.
Airudi a développé une solution qui combine les données portuaires, la météo, le trafic maritime, les compétences disponibles et les règles des conventions collectives afin de recommander le meilleur scénario de déploiement.
Résultats
L'IA ne remplace pas la décision. Elle donne aux équipes le temps et le savoir nécessaires pour prendre la bonne.
Maillage intelligent | Développement économique
Certaines entreprises manquent temporairement de main-d'œuvre. D'autres traversent des périodes d'inactivité et souhaitent conserver leurs employés qualifiés.
Développée par DEL et Airudi, DISPO utilise l'IA pour faciliter le partage temporaire de talents entre organisations et créer un marché du travail régional plus agile.
Objectifs du projet
Une main-d'œuvre plus mobile. Des entreprises plus résilientes.
Qu'il s'agisse de prévoir des appels d'urgence, de planifier des équipes portuaires ou de fluidifier une chaîne logistique, le point de départ reste le même : une décision complexe qui pourrait être mieux éclairée.
Airudi combine expertise sectorielle, intelligence artificielle et connaissance opérationnelle pour concevoir des solutions qui :
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