Comment l’IA augmente la productivité?

L’intelligence artificielle est souvent associée à une promesse d’augmentation de la productivité. D’ailleurs, selon un récent sondage mené par la Chambre de commerce et d’industrie de Québec (CCIQ), montrent que les entreprises qui utilisent l’IA le font principalement pour stimuler leur productivité (66 %), innover (55 %), et rester compétitives dans leur secteur (31 %).  

Cela étant dit, malgré le potentiel de l’IA, son adoption reste limitée au Canada : seulement 14 % des entreprises en sont des adeptes précoces, tandis que près de 75 % hésitent encore à franchir le pas, selon la Chambre de commerce du Canada.  

Alors comment l’IA vient-elle augmenter la productivité et comment s’applique-t-elle concrètement dans les entreprises? Dans cet article, nous allons examiner les façons précises par lesquelles l’IA peut renforcer la productivité des entreprises et, par ricochet, leur rentabilité. 

Les grands enjeux de la productivité au Canada 

Depuis quelques années, le Canada fait face à un défi de taille : sa productivité a reculé au cours de 6 des 7 derniers trimestres, le plaçant derrière d’autres nations du G7. Cela représente un risque pour notre niveau de vie et notre prospérité future, au point que la Banque du Canada qualifie cette situation « d’urgence économique ».  

Le manque de croissance de la productivité au Canada ne date pas d’hier et résulte de plusieurs facteurs. Tout d’abord, les entreprises canadiennes investissent moins dans les technologies de pointe, comme l’intelligence artificielle, comparativement à d’autres pays, ce qui freine leur capacité d’innovation et leur efficacité.  

De plus, le Canada fait face à des défis en matière de main-d’œuvre qualifiée : le vieillissement de la population et la pénurie de talents limitent les possibilités d’optimisation des processus et d’innovation. Enfin, ce sont les petites et moyennes entreprises (PME) qui forment l’épine dorsale de l’économie canadienne. Ces dernières hésitent souvent à adopter des technologies de pointe par manque de ressources ou de soutien adapté. 

Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apparaît comme une solution clé. Son adoption peut non seulement aider le Canada à combler son retard en matière de productivité, mais elle peut également renforcer son statut de leader mondial en innovation, en s’appuyant sur un écosystème riche et en pleine expansion, incluant des centres de recherche, des universités renommées et des entreprises pionnières dans le domaine.  

Investir dans l’IA permettrait ainsi aux entreprises canadiennes de surmonter certains des obstacles actuels, de moderniser leurs opérations, d’augmenter leur efficacité et de rivaliser avec des compétiteurs internationaux, en se positionnant à l’avant-garde des économies numériques de demain. 

Comment l’IA augmente-t-elle la productivité 

Pour augmenter la productivité au sein d’une entreprise, il est essentiel de commencer par identifier les domaines où elle perd du temps, est inefficace ou subit des pertes financières. Cette compréhension des enjeux permet de cibler précisément les points d’amélioration. Et c’est ici que l’intelligence artificielle intervient de manière stratégique! 

En appliquant l’IA aux processus identifiés comme inefficaces ou coûteux, il devient possible de rationaliser les opérations, d’automatiser des tâches répétitives, et d’optimiser l’allocation des ressources. En bref, une bonne compréhension des défis initiaux permet de mettre en place des solutions d’IA ciblées, qui non seulement augmentent la productivité, mais réduisent également les coûts et les pertes pour l’entreprise. 

À ce stade-ci de votre lecture, il y a fort à parier que l’idée d’intégrer l’IA vous interpelle déjà! Question d’alimenter votre réflexion, voici quelques exemples concrets d’application IA pour augmenter la productivité. 

1. Automatisation des tâches répétitives 

Prenez un moment pour repérer les tâches répétitives à faible valeur ajoutée dans vos départements. Une fois identifiées, explorez les options d’automatisation pour libérer du temps et permettre à vos équipes de se concentrer sur ce qui compte vraiment.  

Par exemple en ressources humaines, Airudi a conçu une solution de recrutement augmenté, capable d’associer automatiquement des descriptions de poste à des CVs. Ce processus, qui prend quelques secondes, permet d’économiser un temps précieux passé à faire de l’analyse de CV manuellement. De plus, cela permet de réassigner rapidement des candidats même si le profil recherché évolue en cours de recrutement (ce qui arrive souvent dans l’univers du recrutement!). De plus, l’outil automatise aussi la prise de notes lors des entretiens, permettant aux recruteurs de se concentrer pleinement sur le candidat plutôt que sur la saisie de données. Au final, cela se traduit par une économie salariale sur le temps passé par les équipes de recrutement, un gain en efficacité par l’automatisation et une augmentation de la productivité. 

Toujours en ressources humaines, chez Walmart, avec ses 1,6 million d’employés, l’application « Mon assistant » intégrant l’IA répond instantanément aux questions du personnel, comme « Ai-je une couverture dentaire? », ou résume des notes de réunion. Lancée en 2023, cette technologie vise à éliminer les tâches répétitives pour que les employés puissent se focaliser sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Selon Donna Morris, directrice des RH de Walmart, l’entreprise s’attend à une « augmentation considérable de la productivité » grâce à cette approche. 

D’ailleurs, il est intéressant de soulever que l’automatisation des tâches répétitives amène les équipes à se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée et donc d’augmenter leur bien-être. Vous le devinerez : une augmentation du bien-être conduirait à une augmentation de la productivité. Voilà d’une pierre deux coups comme on dit! 

3. Optimisation de la chaîne logistique 

La chaîne logistique, essentielle dans des secteurs variés comme le transport et la santé, peut aujourd’hui tirer parti de prédictions précises et d’optimisations constantes grâce à l’IA. Imaginez la possibilité d’ajuster vos itinéraires de livraison pour réduire les délais. Prévoir les pics de demande aux urgences pour allouer le personnel de manière optimale. L’IA permet non seulement de rationaliser les opérations, mais aussi de répondre aux besoins en temps réel, garantissant un service plus efficace et une gestion optimale des ressources. 

Un excellent exemple est notre collaboration avec Urgences-santé, où nous les aidons à anticiper la demande et à déployer leurs équipes de paramédics de manière proactive. Grâce à notre solution d’IA, Urgences-santé peut analyser des données historiques, des informations en temps réel et des facteurs externes comme la météo pour prévoir les périodes de forte demande. Cela permet de mieux planifier la disponibilité des équipes, d’améliorer les temps de réponse, et de garantir que les ressources sont déployées là où elles sont le plus nécessaires, contribuant ainsi à optimiser l’efficacité opérationnelle. 

4. Analyse des données pour des décisions plus rapides  

On l’a déjà mentionné, mais l’IA a cette capacité unique d’analyser une quantité phénoménale de données en un temps record – une prouesse impossible pour un humain. Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions éclairées, les données sont essentielles pour choisir les meilleures options. Prenons l’exemple de la planification des horaires : l’IA peut évaluer en quelques secondes une multitude de facteurs pour générer un horaire optimal. Sans l’IA, cette tâche peut prendre des heures et, en cas d’imprévu, l’ensemble de l’horaire doit souvent être révisé manuellement. Avec l’IA, un ajustement peut être effectué instantanément, permettant une réactivité immédiate face aux imprévus et une optimisation continue des ressources humaines. Cela donne non seulement plus de souplesse, mais garantit également une planification de la main-d’œuvre plus efficace et adaptée aux besoins réels. 

5. Personnalisation de l’expérience client 

L’IA fait déjà partie de notre quotidien, souvent sans que nous en soyons conscients. Si vous avez déjà reçu des recommandations de produits sur Amazon ou des suggestions de playlists sur Spotify, vous avez expérimenté l’IA en action. Amazon, par exemple, utilise des algorithmes pour analyser vos précédents achats et comportements en ligne, afin de proposer des produits qui correspondent à vos goûts. De la même façon, Spotify vous propose des chansons ou playlists adaptées à vos préférences musicales. Ces exemples, que presque tout le monde connaît, montrent comment l’IA vient personnaliser l’expérience client, renforce la fidélité et améliore la performance des ventes.