Projets IA
Airudi, partenaire de votre virage IA-RH
Chez Airudi, nous vous guidons dès l’identification de vos enjeux opérationnels et humains
pour déterminer les projets les plus porteurs, transformant vos défis en opportunités d’innovation et de croissance.
Nous vous offrons des solutions avancées alignées sur vos objectifs d’affaires, tirant parti de l’intelligence artificielle,
de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données.
Histoires à succès
Découvrez comment nous avons accompagné ces clients dans leurs succès grâce à notre technologie.
Association des employeurs maritimes
Au Port de Montréal, les arrivées et les départs des navires ne suivent pas un horaire régulier, les opérations du port ont lieu 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Chaque jour, l’AEM demande aux opérateurs de terminaux leur besoin de main-d’œuvre pour le lendemain.
En fonction de la disponibilité des travailleurs, de leurs compétences ainsi que des règles des conventions collectives établies, un horaire est généré quotidiennement à 18 h pour les employés portuaires. N’ayant pas de prévisibilité sur les opérations et les besoins de main-d’œuvre, il est difficile d’optimiser les périodes de formation offertes aux employés.
La solution de planification et allocation de la main-d’oeuvre que nous avons développée permet d’augmenter la prévisibilité des opérations de 24h à 21 jours et réduit les erreurs de déploiement de main d’œuvre de 30% à 15%, générant une économie significative les coûts salariaux.
En considérant le trafic portuaire, la météo, la quantité et le type de marchandise, Galileo propose un scénario optimal pour le déploiement de la main-d’œuvre qui respecte les conventions collectives, les disponibilités des travailleurs portuaires et les compétences requises. Ainsi, les opérateurs de terminaux ont une ressource additionnelle pour prendre de meilleures décisions quant aux besoins de main-d’œuvre et l’AEM peut mieux planifier ses formations et optimiser la gestion des coûts des ressources.
Association des employeurs maritimes
Au Port de Montréal, les arrivées et les départs des navires ne suivent pas un horaire régulier, les opérations du port ont lieu 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Chaque jour, l’AEM demande aux opérateurs de terminaux leur besoin de main-d’œuvre pour le lendemain.
En fonction de la disponibilité des travailleurs, de leurs compétences ainsi que des règles des conventions collectives établies, un horaire est généré quotidiennement à 18 h pour les employés portuaires. N’ayant pas de prévisibilité sur les opérations et les besoins de main-d’œuvre, il est difficile d’optimiser les périodes de formation offertes aux employés.
La solution de planification et allocation de la main-d’oeuvre que nous avons développée permet d’augmenter la prévisibilité des opérations de 24h à 21 jours et réduit les erreurs de déploiement de main d’œuvre de 30% à 15%, générant une économie significative les coûts salariaux.
En considérant le trafic portuaire, la météo, la quantité et le type de marchandise, Galileo propose un scénario optimal pour le déploiement de la main-d’œuvre qui respecte les conventions collectives, les disponibilités des travailleurs portuaires et les compétences requises. Ainsi, les opérateurs de terminaux ont une ressource additionnelle pour prendre de meilleures décisions quant aux besoins de main-d’œuvre et l’AEM peut mieux planifier ses formations et optimiser la gestion des coûts des ressources.
Urgences-santé
L’objectif du projet est de doter Urgences-santé d’un outil décisionnel unique alimenté par l’IA afin d’améliorer l’efficacité de la dotation en personnel à moyen terme, d’éviter les lacunes de service à court terme et de les atténuer à très court terme.
La plateforme tire parti des données
existantes et des facteurs externes tels que la météo ou les conditions routières pouvant causer une hausse de la demande afin d’effectuer une prédiction de l’affluence des appels pour des interventions paramédicales et ainsi fournir une aide à la décision optimale pour la planification des effectifs.
L’objectif de cette solution est d’améliorer de manière mesurable les soins aux patients, le bien-être du personnel paramédical, l’efficacité et l’agilité opérationnelles.
Emplois Compétences
Spécialisée dans le recrutement, la firme
Emplois Compétences utilise notre solution
de recrutement augmentée pour associer
efficacement compétences et offres d’emploi.
La plateforme permet d’opérer leur transformation numérique en intégrant l’IA et le Machine Learning dans leurs pratiques et leurs processus opérationnels.
La plateforme permet d’automatiser plusieurs
tâches :
• Recommandation intelligente des candidats
les plus qualifiés (scoring)
• Affichage de postes vacants sur de multiples
plateformes en un clic
• Simplification des échanges courriel avec les candidats
• Enregistrer et retranscription des entrevues sans action humaine
Grâce à la plateforme, les équipes de
recrutement optimisent 80% des tâches manuelles répétitives et peuvent ainsi se focaliser sur la relation candidat et innover dans leurs approches de recrutement.
