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Postes disponibles

5 ans et plus d’expérience en tant que développeur frontend
Expérience dans le déploiement d’applications Web;
Axé sur les résultats et autonome;
Penseur créatif et capacité à concevoir des interfaces «prêtes à l’emploi»;
Fonctionnel dans un environnement de travail à distance;
Apprenant rapide, penseur critique, motivé, esprit d’équipe, bonnes compétences en communication
Solide connaissance de JavaScript et des frameworks frontend (idéalement vue.js)
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5 ans et plus d’expérience en tant que développeur à temps plein
Expérience dans le déploiement d’applications Web;
Expérience avec le backend Web et les applications SaaS;
Passionné par l’IA et les technologies émergentes;
Axé sur les résultats et autonome;
Penseur créatif et capacité à concevoir des interfaces «prêtes à l’emploi»;
Fonctionnel dans un environnement de travail à distance;
Apprenant rapide, penseur critique, motivé, esprit d’équipe, bonnes compétences en communication

Au moins 5 ans d’expérience de travail dans l’industrie ou d’expérience universitaire avec un fort accent sur l’application
Excellente compréhension des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique, tels que le deep learning, k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
Solide expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et d’apprentissage automatique, telles que Tensorflow, NumPy, etc.
Excellentes compétences en communication et en présentation
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Plus de 4 ans d’expérience en tant que développeur à temps plein avec une exposition à l’apprentissage automatique
Solide expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et d’apprentissage automatique, telles que Tensorflow, PyTorch, NumPy, etc.
Expérience approfondie avec au moins un framework Python tel que FastAPI, Flask, Django
Expérience avec les pipelines d’apprentissage automatique dans le cloud (idéalement sur Microsoft Azure)
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3 ans et plus d’expérience démontrée dans la création et la mise en œuvre de la conception UX;
Maîtrise des programmes de conception visuelle tels qu’Adobe XD, Sketch, Figma, etc.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif pour créer des interfaces les plus performantes pour les clients;
Expérience du codage et capacité à résoudre les problèmes en utilisant HTML, CSS et des langages comparables;
Formation continue et recherche sur les tendances UX et la stratégie et les technologies de conception actuelles;
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Expérience professionnelle confirmée dans le domaine du développement de logiciels.
Expérience professionnelle confirmée dans le domaine de l’assurance qualité logicielle.
Connaissances solides de méthodologies, des outils et des processus d’assurance qualité logicielle.
Expérience en matière de rédaction de plans et de dossiers de test à la fois clairs, concis et exhaustifs.
Expérience pratique des tests de type Boîte ou Boîte blanche.
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Plus de 7 ans d’expérience dans le développement de logiciels (backend ou full-stack)
Expérience en tant que responsable du personnel, notamment en matière de recrutement, d’encadrement et d’évaluation des subordonnés directs
Passionné par le génie logiciel et les technologies émergentes
Orienté vers les résultats, autonome et désireux de s’approprier le projet
Penseur créatif, et capacité à concevoir des interfaces « hors normes »
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Expérience dans la conception et le développement de systèmes cloud orientés vers l’utilisateur final qui s’adaptent à un trafic élevé et garantissent une disponibilité élevée;
Très bonne connaissance des processus de développement de systèmes logiciels cloud modernes et des meilleures pratiques;
Expérience de niveau expert avec l’un des grands fournisseurs de services cloud Azure (préféré), AWS ou GCP;
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7+ ans d’expérience dans la science des données, l’ingénierie de machine learning, ou d’autres rôles étroitement liés ;
Expérience en tant que leader de personnes, y compris l’embauche, l’encadrement et l’évaluation des rapports directs ;
Expérience avec les concepts de machine learning tels que deep learning, k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Trees, etc.
Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.
Forte expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et de machine learning, telles que Tensorflow, PyTorch, NumPy, etc.